
新加坡 AI 办公系统 Agnes:200 个 Agent 并行研究,让 AI 主动「找茬」打磨设计
新加坡 AI 办公系统 Agnes:200 个 Agent 并行研究,让 AI 主动「找茬」打磨设计真正的 AI 系统不是一个 Chat 窗口,而是一个智能的工作现场。 工具越多,效率反而越低?一项来自《哈佛商业评论》的调查显示,员工每天平均切换应用程序超过 1200 次,一年下来累计浪费的时间高达 5 个完整工作周,占全年总工作时间的 9%。
真正的 AI 系统不是一个 Chat 窗口,而是一个智能的工作现场。 工具越多,效率反而越低?一项来自《哈佛商业评论》的调查显示,员工每天平均切换应用程序超过 1200 次,一年下来累计浪费的时间高达 5 个完整工作周,占全年总工作时间的 9%。
2025 年,人工智能的叙事已经不再靠“模型突破”来驱动,而是进入了“应用激战区”。 硅谷著名孵化器 Y Combinator 在官网上直言——“2025 年有望成为 AI Agent 之年。”
前几天发现一个有意思的应用 Macaron,靠颜值就吸引了我,整个设计风格非常的阳光而且高级,尤其是里面的图标,很好看。
近半年,Agentic AI 创新步伐明显加快。更强的自主决策、更丰富的多模态融合,以及与外部系统的深度协作,正推动产品加速落地与商业化。
视频Agent生成过程中顶多也就是让我点点选项,或者直接针对某一处不满意的地方用对话形式修改,甚至可能我提了一个意见,直接整个片子都给我换了个不一样的。
2025年被视为 AI Agent元年,各家科技巨头也纷纷出手,谁都不想错失这个火热的赛道。
年初,DeepSeek 前脚带来模型在推理能力上的大幅提升,Manus 后脚就在全球范围内描绘了一幅通用 Agent 的蓝图。新的范本里,Agent 不再止步于答疑解惑的「镶边」角色,开始变得主动,拆解分析需求、调用工具、执行任务,最终解决问题……
GUI 智能体正以前所未有的速度崛起,有望彻底改变人机交互的方式。然而,这一领域的进展正面临瓶颈:现有数据集大多聚焦于 10 步以内的短程交互,且仅验证最终结果,无法有效评估和训练智能体在真实世界中的长时程规划与执行能力。
MiniMax 现在正在主动加速「从功能到可流通生产力」的进程。他们正在举办一场总奖金高达 15 万美元的 AI Agent 全球挑战赛,核心理念是「让自己的 Idea + Agent 成为生产力,成为市场中的硬通货」。Remix 则是官方重点推荐的参赛入口之一。
从上周开始,我们就开始看到一些关于苹果在人工智能领域的长期规划开始浮出水面:从名为 AKI、力求在 iPhone 端侧打造「类 ChatGPT 搜索体验」的答案引擎,到本周目标指向 AI Agent 能力的「新 Siri」概念爆出。无数消息都指向了一个目标:「重生」。