为什么要把 Agent 变成一只宠物?
为什么要把 Agent 变成一只宠物?昨天 Claude Code 的源码泄露了。巧的是,我正好在重做 CodePilot 的助理系统,游戏化是我已经想了一段时间的方向。泄露的代码给了我一些启发,但更多是验证了判断:这条路是对的。
昨天 Claude Code 的源码泄露了。巧的是,我正好在重做 CodePilot 的助理系统,游戏化是我已经想了一段时间的方向。泄露的代码给了我一些启发,但更多是验证了判断:这条路是对的。
在构建多Agent系统(Multi-Agent Systems)时,让几个Agent互相“对话”并不难,但要让它们在局部状态不一致的情况下,敲定一个全局唯一的决策,也就是达成“一致”(Agree)或“共识(Consensus)”,却是一个极具挑战的工程难题,您可能会问为什么,这有何难?
因为 Claude Code 就是目前最顶级的 Agent 系统,没有之一。我敢说,昨晚有大量厂商的技术团队通宵在扒这份源码,疯狂学习里面的架构设计,拿来改进自家产品。下面说说我是怎么部署的,流程其实很简单。
Claude Code 源码泄露为业界一下子打开了 Agent 进化的大门。
3 月 16 日,在刚刚结束的 NVIDIA GTC 2026 大会上,黄仁勋在长达三小时的 Keynote 演讲中发布了 NVIDIA Agent Toolkit 和 AI-Q 开放智能体蓝图,将 AI Agent 定位为下一个重大前沿。
对于 Anthropic 而言,这是继前几天 Mythos 模型文档外泄后的又一次严重 OpSec事故。但对于整个大模型应用层的开发者和行业研究者来说,这份源码却是一份毫无保留的、价值极高的前沿 AI Agent 工程架构白皮书。
这两天,我发现微信里悄悄接入了一个全新的 Agent 入口:WorkBuddy 微信小程序。
AI自主训练的成绩单出炉了!最强Agent 6个月进步3倍,更让人震惊的是,越聪明的AI越会作弊。同时,70多个矿工用家庭宽带训出了72B大模型,黄仁勋亲自点名。Jack Clark预言:两年内,AI将像蘑菇释放孢子一样自我繁殖。
Anthropic 团队正以极高强度内部试用 Claude Code。
不知道大家还记不记得,去年 3 月,AI 大牛 Karpathy 发过一条推文。大体意思是说:现在的大多数内容仍然是为人类编写的,但未来,读取这些内容的可能就不是人类而是 AI 了。因此,从现在开始,我们就要考虑怎么把文档写得对 AI 更友好。